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       课堂上，授课教师紧扣农产品产销数字化管理的行业需求，以草莓、水果玉米等特色农产品销售数据为实训素材，设计了两大核心工作任务：筛选高销量草莓数据，以及提取水果玉米中高销量或高售价的业务数据。课程采用任务驱动教学模式，将筛选条件、逻辑关系与实操流程进行分步拆解。从提炼筛选条目、辨析“与”/“或”逻辑运算，到常规筛选与高级筛选的逐步落地，教师层层递进地讲解了WPS表格筛选的核心知识点。
       在技能教学之外，课程创新性地引入了AI辅助学习路径。教师明确强调：AI仅作参考、不可照搬运算结果。这一准则有效培养学生理性使用工具的意识。实操环节采用小组研讨与限时实训相结合的方式。学生分组梳理筛选逻辑，在动手操作中直观区分普通筛选仅支持“与运算”、高级筛选兼容“与或混合运算”的功能差异。不少学生对照原始销售报表反复校验筛选结果，在协作探究中真正吃透数据筛选的原理。
       课堂还将职业素养润物无声地融入技能教学。教师结合数据校验的细节，反复强调“严谨务实、细致认真”的从业准则，指出数据精准不仅是技术要求，更是从业人员必备的职业责任。这一设计实现了技能训练与思政育人的同向同行，让学生在学技术的同时，也上了一堂生动的职业素养课。 
        本次公开课锚定数字化岗位需求，将表格实操教学、人工智能助学与工匠精神思政教育有机融合，依托真实业务工单落地实训，彻底跳出了纯软件操作的固化授课模式。这是信息技术课程对接岗位需求、落实立德树人目标的一次有益尝试，也为后续数字化课程的优化提供了宝贵参考。(通讯员 彭艳 刘博婵)




       （一审：吴玉光    二审：袁勤思   三审：叶宏）